Теория вероятностей в примерах и задачах. Мынбаева Г.У., Дмитриев И.Г. и др.  

СОДЕРЖАНИЕ
Глава 1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ И ИХ ВЕРОЯТНОСТИ 3
§ 1.1. Пространство элементарных событий 3
§ 1.2. Основные понятия комбинаторики 32
§ 1.3. Классическое определение вероятности 62
§ 1.4. Геометрическое определение вероятности 91
§ 1.5. Аксиомы теории вероятностей. Свойства вероятности. Условные вероятности. Независимость событий 95
§ 1.6. Формула полной вероятности. Формулы Байеса 128
§ 1.7. Схема Бернулли. Формула Бернулли 136
§ 1.8. Применения предельных теорем для схемы Бернулли 156
Глава 2. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ 174
§ 2.1. Вероятностное пространство и случайная величина 174
§ 2.2. Распределения вероятностей дискретных случайных величин 190
§ 2.3. Функция распределения вероятностей случайной величины 213
§ 2.4. Плотность распределения вероятностей случайной величины 245
§ 2.5. Числовые характеристики дискретных случайных величин 271
§ 2.6. Числовые характеристики абсолютно непрерывных случайных величин 299
§ 2.7. Равномерное, показательное и нормальное распределения 318
Глава 3. ФУНКЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН 348
§ 3.1. Двумерный случайный вектор 348
§ 3.2. Функция двух случайных величин 381
§ 3.3. Характеристическая функция 407
Приложение 1 425
Приложение 2 .427
Приложение 3 429
Приложение 4 431
Рекомендуемая литература 434